El reemplazo ha llegado: Unos 30 empleados de un call center fueron despedidos tras ser sustituidos por el ChatGPT
El ChatGPT respondía mejor, fue lo que dijo el dueño del servicio al cliente.
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Unos 30 empleados de un call center en la India fueron despedidos. Los motivos de la decisión obedecen a que fueron reemplazados en sus funciones por la inteligencia artificial, específicamente por el ChatGPT.
El sitio Enter reseña que la empresa llamada Dukaan está situada en la ciudad de Bangalore. Su trabajo es brindar servicio de atención a los comerciantes que necesitan incorporar sus negocios al E-Commerce, a través de un teléfono inteligente. La persona llama y el agente ayuda, nada más que eso.
Pero de acuerdo con lo que explica el CEO y fundador de la empresa, Suumit Shah, de 32 años, las respuestas de sus trabajadores a los clientes eran muy vagas y automatizadas. “Ante problemas difíciles, a menudo parecían perplejos” dijo el empresario.
Por lo tanto, se empeñó en optimizar los servicios que ofrece el ChatGPT de OpenAI. Entrenó a la inteligencia artificial y la puso a prueba antes de despedir a sus empleados.
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Foto: Publinews
“Shah utilizó el software para mejorar su chatbot interno de servicio al cliente, Lina, capacitándolo en gran medida sobre el contenido del centro de ayuda de su empresa. En diciembre de 2022, dejó que el bot con tecnología ChatGPT enviara casi todos los mensajes y descubrió que sus clientes estaban muy satisfechos”, dijo la empresa en un comunicado.
Entonces, sin pensarlo mucho tomó la decisión de quedarse con el chatbot, en lugar de sus empleados. “Para mí fue una obviedad reemplazar a todo el equipo por un bot, que es 100 veces más inteligente, instantáneo y me costó una centésima parte de lo que solía costar pagar al equipo de soporte”, dijo el CEO de la empresa.
El servicio de la empresa incrementó su capacidad de respuesta de atención a los cliente, que se traduce en mejores ingresos y menos gastos.
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Alberto Sandoval
Periodista Audiovisual /Productor/ Locutor. Animé, espacio, ciencia y fútbol.
POR THE NEW YORK TIMES
La revolución de la IA cambiará los trabajos, pero nadie sabe bien cómo
En algunos escenarios, la IA ha creado esencialmente una herramienta, no un sustituto laboral completo.
Por The New York Times | Sarah Kessler
En 2013, unos investigadores de la Universidad de Oxford publicaron una cifra alarmante sobre el futuro del trabajo: el 47 por ciento de todos los puestos de trabajo de Estados Unidos, estimaban, estaban “en riesgo” de automatización “en cierto número de años indeterminado, tal vez una década o dos”.
Pero, una década después, el desempleo en el país se encuentra en niveles mínimos históricos. El tsunami de titulares sombríos de entonces —como “Los ricos y sus robots están a punto de hacer desaparecer la mitad de los empleos del mundo”— parece totalmente fuera de lugar.
Pero los autores del estudio afirman que en realidad no pretendían sugerir que el fin del mundo estaba cerca. Lo que querían era describir de qué era capaz la tecnología.
Fue el primer intento de lo que se ha convertido en un largo experimento de reflexión, con laboratorios de ideas, grupos de investigación de empresas y economistas que publican un documento tras otro para determinar en qué medida el trabajo se ve “afectado por” o “expuesto a” la tecnología.
Dicho de otro modo: si el costo de las herramientas no fuera un factor y el único objetivo fuera automatizar todo el trabajo humano posible, ¿cuánto trabajo podría absorber la tecnología?
Cuando los investigadores de Oxford, Carl Benedikt Frey y Michael A. Osborne, estaban realizando su estudio, IBM Watson, un sistema de respuesta de preguntas basado en inteligencia artificial, acababa de sorprender al mundo al ganar “Jeopardy!”. Las versiones de prueba de los vehículos autónomos circulaban por las carreteras por primera vez. Ahora, una nueva oleada de estudios sigue el auge de las herramientas que utilizan IA generativa.
En marzo, Goldman Sachs calculó que la tecnología que hay detrás de herramientas populares de IA como DALL-E y ChatGPT podría automatizar el equivalente a 300 millones de puestos de trabajo de tiempo completo. Investigadores de Open AI, fabricante de esas herramientas, y de la Universidad de Pensilvania descubrieron que el 80 por ciento de la mano de obra estadounidense podría ver afectado al menos el 10 por ciento de sus tareas.
“Hay una incertidumbre tremenda”, afirmó David Autor, catedrático de Economía del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, por su sigla en inglés), que lleva más de 20 años estudiando el cambio tecnológico y el mercado laboral. “Y la gente quiere dar esas respuestas”.
Pero, ¿qué significa exactamente afirmar que, por ejemplo, el equivalente a 300 millones de empleos de tiempo completo podría verse afectado por la IA?
Depende, dice Autor: “Afectados puede significar mejorados, empeorados, desaparecidos, duplicados”.
Un factor que complica la situación es que la tecnología tiende a automatizar tareas, no ocupaciones enteras. Por ejemplo, en 2016, el pionero de la IA Geoffrey Hinton examinó la nueva tecnología de “aprendizaje profundo” capaz de leer imágenes médicas. Concluyó que “si trabajas como radiólogo, eres como el coyote que ya está al borde del precipicio, pero aún no ha mirado hacia abajo”.
Calculaba que pasarían cinco años, quizá diez, antes de que los algoritmos “lo hicieran mejor” que los humanos. Lo que probablemente pasó por alto fue que la lectura de las imágenes es solo una de las muchas tareas (30, según el gobierno estadounidense) que realizan los radiólogos. También hacen cosas como “consultar con profesionales médicos” y “asesorar”. En la actualidad, algunos profesionales del sector se preocupan por la inminente escasez de radiólogos. Y Hinton se ha convertido desde entonces en un crítico público de la misma tecnología que ayudó a crear.
Frey y Osborne calcularon su cifra del 47 por ciento en parte pidiendo a expertos en tecnología que calificaran la probabilidad de que ocupaciones enteras como “teleoperador” o “contador” se automatizaran. Sin embargo, tres años después de la publicación de su artículo, un grupo de investigadores del Centro ZEW de Investigación Económica Europea, con sede en Mannheim, Alemania, publicó un estudio similar en el que se evaluaban tareas como “explicar productos o servicios” y se concluía que solo el 9 por ciento de las ocupaciones de 21 países podían automatizarse.
“A la gente le gustan los números”, comentó Melanie Arntz, autora principal del trabajo del ZEW. “La gente siempre piensa que el número debe ser sólido, porque es un número. Pero los números pueden ser muy engañosos”.
En algunos escenarios, la IA ha creado esencialmente una herramienta, no un sustituto laboral completo. Ahora eres un excavador que puede utilizar una excavadora en lugar de una pala. O un enfermero con acceso a mejor información para diagnosticar a un paciente. Es posible que debas cobrar más por hora, porque vas a poder hacer mucho más.
En otros casos, la tecnología sustituye tu trabajo en lugar de complementarlo. O convierte tu trabajo de uno que requiere habilidades especiales a uno que no las requiere. No es probable que eso funcione bien para ti. Incluso si un puesto de trabajo se automatiza por completo, la suerte que corran los trabajadores desplazados dependerá de cómo decidan las empresas utilizar la tecnología en nuevos tipos de trabajo, sobre todo en trabajos que aún no podemos imaginar, señaló Daron Acemoglu, profesor del MIT y autor de “Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity”. Entre estas opciones estará la de automatizar totalmente el trabajo o utilizar la tecnología para aumentar la pericia humana.
Dice que las cifras aparentemente aterradoras que predicen cuántos puestos de trabajo podría eliminar la IA, aunque no esté claro cómo, son una “llamada de atención”.
Cree que la gente podría “orientarse en una dirección mejor”, dijo, pero no es optimista. No cree que estemos en una senda “prohumanos”.
Todas las estimaciones sobre la cantidad de trabajo que podría asumir la IA dependen en gran medida de los humanos: los investigadores que hacen las suposiciones sobre lo que puede hacer la tecnología. Frey y Osborne invitaron a expertos a un taller para calificar la probabilidad de que las ocupaciones se automaticen. Estudios más recientes se basan en información como una base de datos de seguimiento de las capacidades de la IA, creada por la Electronic Frontier Foundation, un grupo de derechos digitales sin fines de lucro. O se basan en trabajadores que utilizan plataformas como CrowdFlower, donde la gente realiza pequeñas tareas a cambio de dinero. Los trabajadores puntúan las tareas en función de factores que las hacen propensas a la automatización. Por ejemplo, si es algo con una alta tolerancia al error, es un mejor candidato para que una tecnología como ChatGPT lo automatice.
Las cifras exactas no son lo importante, dicen muchos investigadores que se dedican a este tipo de análisis.
“Describiría nuestra metodología como casi con certeza precisamente incorrecta, pero con suerte direccionalmente correcta”, dijo Michael Chui, un experto en IA de McKinsey que fue autor de un libro blanco de 2017 que sugiere que alrededor de la mitad del trabajo y el 5 por ciento de las ocupaciones podrían automatizarse.
Lo que describen los datos es, en cierto modo, más mundano de lo que se suele suponer: se avecinan grandes cambios y merece la pena prestarles atención. El recuento de los puestos de trabajo que se verán "afectados" por una tecnología que cambia el mundo, como la inteligencia artificial, varía según a quién se pregunte. (Glenn Harvey/The New York Times)
España invertirá 600 millones de euros en una estrategia para desarrollar la Inteligencia Artificial
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El Gobierno de España tiene previsto invertir 600 millones de euros, en los próximos tres años, en el desarrollo de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), según ha anunciado este miércoles su presidente, Pedro Sánchez.
El Ejecutivo ha presentado también un desglose detallado de esta inversión, según el cual 275 millones se destinarán al desarrollo tecnológico de la Inteligencia Artificial (IA) y 133 millones para integrar su uso en todos los sectores del tejido económico.
Asimismo, se destinarán otros 100 millones para incluir la IA en los distintos ámbitos de la administración pública, 42 para potenciar el talento en el sector, otros 42 para impulsar las plataformas de datos y también ocho para elaborar el marco ético y normativo que regule el uso de esta nueva tecnología.
Desde el Ministerio de Ciencia e Innovación cuentan con que este plan movilice, además, unos 3.300 millones de euros de inversión privada, tal como destacó el presidente Sánchez, que aseguró además que "la Inteligencia Artificial transformará el mercado laboral español y aumentará el número de empleos".
La iniciativa se enmarca dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia con el que el Gobierno de España aspira a modernizar la economía del país. En sus Presupuestos Generales del Estado para 2021, se prevé una partida de 330 millones de euros para Inteligencia Artificial y Economía del Dato.
Fuente: https://actualidad.rt.com/actualidad/375513-espana-invertir-600-millones-inteligencia-artificial
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Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. España Digital 2025
La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial busca situar a España en la línea de los países líderes en la investigación y el uso de una Inteligencia Artificial confiable al servicio del desarrollo económico y social. Contempla una inversión pública de 600 millones de euros en el periodo 2021-2023 y establece como objetivos estratégicos la promoción del empleo cualificado, la transformación del tejido productivo, la excelencia en la innovación y la proyección de la lengua española en el ámbito científico-tecnológico. La ENIA fija un plan de acción con seis ejes estratégicos: la innovación en Inteligencia Artificial, el desarrollo de infraestructuras, el impulso del talento nacional, la integración de la IA en la cadena de valor, su uso en la Administración y el establecimiento de un marco ético. Más información: https://portal.mineco.gob.es/es-es/co...
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